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作品集
全栈工程师，专注于将大语言模型技术转化为真实生产系统。
从第一行代码到稳定上线，一路护航。
我是一名拥有人工智能与软件工程交叉背景的全栈工程师。精通 Python 和 JavaScript 生态，具备 LangChain、RAG、Prompt Engineering 等技术栈的实战经验。
曾在腾讯云实习期间独立负责 3 家大型企业客户的 AI 解决方案交付，擅长在模糊需求中快速界定范围、排期推进，并做出高质量的技术取舍。我相信工程师的价值不仅在于代码能力，更在于能否将复杂问题简化、将工作模式编码为可复用的工具。
主导 3 家企业客户的 LLM 应用交付项目，涵盖智能客服、文档分析、知识库问答等场景。基于 LangChain + Pinecone 构建 RAG 系统，将查询准确率从 62% 提升至 89%。建立 200+ 测试用例的评估基准，缩短新项目启动时间约 40%。
端到端检索增强生成系统，支持 PDF/Word/HTML 多格式文档解析与自然语言问答，Top-3 召回率达 92%。
完整后端系统，涵盖 4 个实体类型与 3 组关联关系，引入 Redis 缓存层，接入 AI 推荐功能。
商品管理、购物车、下单、库存自动更新及交易处理全流程，支持并发安全的库存扣减与 Token 身份认证。
TabBar + Navigation 嵌套路由架构，集中式全局状态管理，在华为 Mate 70 Pro 真机上交付。